一、相关的三种来源
看到「A 和 B 总是一起出现」，至少有三种解释：
- A 导致 B：你希望证成的那个方向。
- B 导致 A：方向反了。例如「运动的人更少感冒」也可能是「身体好的人才更容易坚持运动」。
- C 同时导致 A 和 B：共同原因。例如「冰淇淋销量高」与「溺水人数多」都与「夏天」相关。
此外还有第四种：纯属巧合，尤其在样本很小或时间很短时。
二、为什么人容易跳向因果
- 叙事偏好：因果故事比统计更「好记」，大脑自动补上情节。
- 时间相邻：先后发生的事容易被当成因果，但先后不等于因果。
- 确认偏误：想相信某结论时，会优先记住支持它的例子。
三、判断因果是否成立的几条标准
- 时间顺序：因必须先于果。
- 关联强度与稳定性：关系是否在不同样本、不同场景下稳定出现。
- 排除共同原因：是否有第三方因素能同时解释两者。
- 剂量—反应：暴露越多、结果越强，因果更可信。
- 干预验证：改变因，果是否随之改变——这是最强的证据。
任何一条单独出现都不足以定因果；它们是需要一起满足的门槛。
四、在推演里怎么用
当你写下「因为 X，所以 Y」时，顺手做三件事：
一是问「有没有可能反过来」；二是问「有没有第三个原因」；
三是问「如果改变 X，Y 会不会跟着变」。三条都答完，因果断言才有底气。
这也是 Ockham 在做「因果推演」时的检查项。相关阅读：
基础比率谬误、
贝叶斯思维入门、
溯因推理。